算法与数据结构

算法（algorithm）：是刻画计算过程的机械能行的指令集，它可以在有限步执行指令对给定的一类问题中任一问题求解。

程序 = 数据结构 + 算法

— 尼古拉斯·沃斯, 创建与实现了 Pascal 语言，因这个公式获得 1984 年图灵奖

这部分的知识如何学习和总结比较合适呢？是一个难题。一上来就去啃经典巨著《算法导论》感觉不是很容易，听很多人建议，算法入门不要选算法导论，这个建议或许是中肯的。

普林斯顿大学在 Coursera 上开的公开课 Algorithm 是比较平缓的学习开始：算法，第一部分

找书籍的话 DVP（Sanjoy Dasgupta, Papadimitriou, Umesh Vazirani）的新书 Algorithms 是入门算法不错的选择，UC Berkeley 的 CS170 使用该教材，当然也不能放过手册：《算法设计手册》,这个可以作为参考书使用。

数据结构课程：UCB CS 61B Data Structures

Josh Hug 据说是位“可爱”、人气非常高的讲师，不去了解一下？而且如果你不懂得如何使用栈、队列、树、图等常见数据结构，遇到有难度的问题时，你将束手无策。

[双语字幕] [2019 SP/2020 FA] UCB CS 61B Data Structures

学习这部分的目的要有清晰的认知：

了解很多基础的算法和数据结构，学习理解算法设计的精髓，是要学习如何写出[好]的程序，亦涉及你对什么是好代码的判断标准。

题外话：如果你对如何解决本身缺乏思考，这本书说不定会让你茅塞顿开：《怎样解题》

如果是你为了面试准备或程序竞赛学习这部分内容，网络上应该有比较完备的资料，不作过多介绍。

编程竞赛的常见算法

编程竞赛的常见算法（Algorithms for Competitive Programming）

这是一本免费的英文电子书，逐一讲解编程竞赛里面常见的几十种算法，求职面试也用得到。

fasteR

这个仓库是 R 语言学习教程，有大量示例。